Интервью с д-ром Фирасом Бакуром, председателем ARISPA
Д-р Фирас Бакур, председатель Ассоциации интернет-провайдеров Арабского региона (ARISPA), принял участие в конференции AI-Syria 2025, прошедшей в Дамаске 6 мая, где эксперты, инвесторы и политики собрались, чтобы обсудить кибербезопасность, инфраструктуру ИИ, развитие талантов и региональное сотрудничество.
В этом интервью Levant24 Бакур рассказывает, как искусственный интеллект (ИИ) может поддержать сирийскую экономику и процесс восстановления. Он предлагает несколько методологий внедрения методов глубокого обучения, чтобы достичь наибольших возможных результатов при наименьших возможных ресурсах.
_______________________________
L24: Как ИИ может поддержать сирийскую экономику в условиях нынешних вызовов, стоящих перед страной?
Фирас Бакур: «Даже при сохраняющихся вызовах, стоящих перед Сирией, включая ущерб, оставленный канувшим в прошлое режимом, ограниченную инфраструктуру, институциональные ограничения и так далее, ИИ может значительно помочь поддержать сирийскую экономику».
«Поддержка со стороны ИИ принимает множество форм и применима в самых разных областях. В сельскохозяйственном секторе ИИ может помочь фермерам повысить качество продукции через анализ погоды, орошения и борьбы с вредителями, выявлять болезни сельхозкультур и давать лечебные рекомендации, а также напрямую связываться с покупателями на рынках».
«Он может повысить навыки рабочей силы в образовательном секторе за счёт использования онлайн-платформ обучения, особенно в районах, где школы повреждены или испытывают нехватку учителей. Что касается профессионального обучения, ИИ может помочь молодым сирийцам приобрести технологические, языковые и ремесленные навыки, совместимые с мировыми рынками удалённого труда».
«В секторе здравоохранения ИИ может поддерживать удалённую медицинскую диагностику и лечение, что критически важно для районов с нехваткой врачей. Он также может выполнять анализ данных, важный для отслеживания и управления вспышками болезней или усилиями в области общественного здравоохранения в лагерях перемещённых лиц».
«ИИ может помочь предпринимателям и дизайнерам создавать эффективный контент и предлагать услуги клиентам, а также поддерживать фриланс. По сути, сирийцы могут использовать мировые рынки для создания собственного бизнеса, применяя ИИ для повышения производительности и преодоления языковых барьеров».
«Что касается восстановления и планирования инфраструктуры, ИИ может помочь нам, используя спутниковые снимки и данные с дронов, оценивать военный ущерб, расставлять приоритеты в восстановлении и городском планировании, моделировать трафик, потребности в энергии и распределение ресурсов».
«ИИ может помочь НПО в гуманитарной сфере, а также агентствам ООН эффективнее доставлять продовольствие, воду и предметы снабжения и помогать прогнозировать риск перемещения или голода на основе моделей, созданных анализом динамики конфликта и климатических данных. Эта технология может помочь в регулировании, борясь с коррупцией. ИИ может анализировать государственные расходы и выявлять нарушения и недостатки».
«Несомненно, есть значительные вызовы, влияющие на использование ИИ в развитии и прогрессе, такие как проблемы инфраструктуры, где доступ к электричеству и интернету остаётся серьёзным препятствием, а также утечка мозгов, поскольку многие специалисты по ИИ покинули страну в последние годы».
«Короче говоря, ИИ — не панацея, но в сочетании с местными знаниями, поддержкой диаспоры и международными партнёрствами с разработчиками он может стать стратегическим инструментом постепенного восстановления и развития Сирии».
L24: Как именно ИИ может быть интегрирован в процесс восстановления?
Фирас Бакур: «Интеграция ИИ в процесс восстановления в Сирии требует стратегических усилий, учитывающих нынешнее положение страны (ограниченную инфраструктуру, фрагментированное управление и ограниченные ресурсы). Тем не менее ИИ может внести вклад в поддержку восстановления Сирии в следующих стратегических областях».
«Во-первых, в городском планировании и „умном“ восстановлении, где спутниковые снимки могут использоваться для оценки уровня разрушений в городах, а алгоритмы генеративного проектирования могут оптимизировать планировки восстановления — жильё, дороги и больницы. Более того, ИИ может использоваться в планировании трафика и коммунальных услуг для моделирования энергетических, водных и транспортных систем».
«Во-вторых, за счёт мониторинга инфраструктуры с помощью дронов и анализа данных для контроля хода восстановления в реальном времени и оценок безопасности, а также через использование прогнозного обслуживания с применением датчиков и машинного обучения (ML) для предвидения отказов инфраструктуры, таких как дороги, мосты и линии электропередачи».
«В-третьих, „умное“ распределение ресурсов расставляет приоритеты проектов, где ML может определять потребности населения, финансирование и риски, а затем предлагать места для восстановления, улучшая логистику для распределения материалов, рабочей силы и оборудования».
«Оцифровывая документы о праве собственности и сопоставляя существующие объекты с картами недвижимости или прежними спутниковыми снимками, ИИ может помочь снизить коррупцию и обеспечить соблюдение земельных прав в зонах конфликта. Он также может помочь в автоматизации государственных услуг, одобряя разрешения и лицензии для сокращения бюрократии».
«Занятость и наращивание потенциала можно усилить с помощью ИИ-платформ для развития навыков и обучения местного населения программированию и строительным технологиям, удалённой работе, а также для согласования усилий по восстановлению с местными рынками труда и их возможностями».
«Управление окружающей средой можно усилить с помощью ИИ-приложений для достижения устойчивого строительства, рекомендации зелёных зон, прогнозирования воздействия на окружающую среду и мониторинга качества воздуха и воды».
«В целом использование ИИ в восстановлении Сирии опирается на разумную и реалистичную интеграцию операций, управляемых данными, чтобы достичь наибольших возможных результатов при наименьших возможных ресурсах. ИИ может помочь Сирии восстанавливаться быстрее, справедливее и устойчивее».
L24: Что следует учитывать, чтобы получить максимум от ИИ применительно к Сирии?
Фирас Бакур: «Важнейшим моментом остаётся использование правильной стратегии внедрения, для которой мы можем предложить следующие три этапа».
«Первый — цифровая подготовка, включая оцифровку карт, данных об инфраструктуре и земельных записей. Второй — разработка пилотных проектов, поскольку это заложит основу для успеха более крупных этапов и позволит преодолеть любые потенциальные недостатки. И третий — расширение использования данных для улучшения более крупных планов восстановления на основе результатов пилотных проектов и их распространение на более крупные проекты для различных учреждений».